La indagación apreciativa (IA) es un enfoque de la gestión organizativa que hace hincapié en trabajar a partir de los puntos fuertes para encontrar nuevas direcciones de crecimiento en lugar de centrarse en los puntos débiles o en los problemas que hay que resolver. Si esto suena un poco fuera de lo común, es sólo cuestión de no estar familiarizado con el nombre: los elementos de la investigación apreciativa pueden verse en todo el mundo empresarial. En este artículo veremos qué es la indagación apreciativa y cómo funciona.
Los orígenes de la Indagación Apreciativa
Los orígenes de la indagación apreciativa se remontan a un artículo de 1987 titulado „Appreciative Inquiry in Organizational Life” (Indagación apreciativa en la vida organizativa), de David Cooperrider y Suresh Srivastva, pero se asocia más a Cooperrider. La indagación apreciativa se creó para ofrecer una alternativa al enfoque de resolución de problemas en la gestión. Cooperrider consideraba que el enfoque de resolución de problemas era limitante y estaba intrínsecamente sesgado hacia lo negativo desde el principio.
La resolución de problemas centra una organización en lo que está mal y en cómo solucionarlo. La indagación apreciativa comienza observando lo que funciona bien y se amplía a las posibilidades de hacer algo mejor en el futuro. Por ejemplo, la indagación apreciativa está detrás de la iniciativa de sostenibilidad de Walmart y de la creación del índice de sostenibilidad para medir el progreso hacia el objetivo de utilizar un 100% de energía renovable y tener cero residuos a lo largo del ciclo de vida de todos sus productos. Es un objetivo sorprendente para un negocio que depende del volumen y de los márgenes ajustados, y probablemente no habría salido de una sesión de estrategia tradicional.
Los principios de la Indagación Apreciativa
La indagación apreciativa comienza con cinco principios básicos destinados a guiar a una organización a través del proceso. Los cinco principios originales son:
- El principio construccionista: La realidad dentro de una organización es subjetiva y se forma a través del lenguaje y las interacciones de las personas que la integran.
- El principio de simultaneidad: Cuando se plantean preguntas y crece el interés, el cambio ya ha comenzado.
- El principio poético: El carácter de una organización se crea y se ve influenciado por las historias que la gente se cuenta sobre ella.
- El principio de anticipación: Las organizaciones y las personas trabajan para conseguir su imagen del futuro. Por extensión, una imagen futura positiva para una organización tendrá una influencia positiva en el presente.
- El principio positivo: El verdadero cambio requiere trabajar desde lo positivo para aprovechar la creatividad colectiva del grupo.
Se han añadido algunos principios adicionales a medida que las mejores prácticas evolucionaban en torno al proceso. Son:
- El principio de integridad: Cuantas más partes interesadas se reúnan, más valor tendrá el proceso de IA. Por ejemplo, los proveedores y los usuarios finales pueden aportar ideas que la gente de la organización no tiene.
- El principio de promulgación: Actuar como si estuvieran en su organización ideal ayudará a conseguir ese cambio. Esto se remonta a los principios poético y construccionista, siendo las organizaciones una construcción de las personas que las componen y sus interacciones.
- El principio de la libre elección: Las personas siempre están más comprometidas, apasionadas y eficaces cuando eligen participar en lugar de ser forzadas. Esto supone un poco de autoorganización, ya que la gente decide cómo contribuir a la nueva visión.
- El principio de conciencia: Siempre tenemos que ser conscientes de los supuestos que ponemos sobre la mesa. Las suposiciones subyacentes y no cuestionadas pueden frustrar la colaboración.
El solapamiento y la redacción de los principios pueden ser un obstáculo, ya que suelen ser menos concretos que otros métodos de gestión. En un sentido más literal, los principios dicen
- Lo que la gente se dice entre sí sobre su empresa importa mucho.
- La creación de una visión de futuro para el tipo de empresa que desea tener le impulsará a usted y a sus empleados a trabajar para lograr esa visión hoy.
- Cuestionarse por qué se hace lo que se hace, en lugar de centrarse en cómo mejorar lo que se hace, impulsará la innovación y las nuevas ideas.
- Centrarse en lo positivo ayuda a reunir a las personas en un estado de ánimo de colaboración en lugar de en un estado defensivo.
- Contar con más personas implicadas significa más mentes creativas e inteligencia colectiva a la que recurrir.
- No dejes que las suposiciones y nociones preconcebidas te impidan dar una oportunidad a una nueva idea.
El proceso de la indagación apreciativa
Para llevar a cabo la IA, un grupo de interesados se reúne y elige un „tema afirmativo.”El tema es algo que la organización está haciendo bien y que es fundamental para el éxito futuro. Por ejemplo, una tienda de comestibles podría centrarse en la gama de productos locales en el estante o en la calidad del servicio al cliente.
Siguiendo los principios de la IA, el proceso se divide en cuatro fases, también conocidas como el modelo 4D. Estos son:
- Descubrimiento: En la fase de descubrimiento, los participantes comparten historias positivas sobre el tema. En ellas se incluyen sus experiencias dentro de las organizaciones como empleados, así como las vividas con otras organizaciones como clientes.
- Soñar: En esta fase, se anima a los participantes a imaginar la organización ideal para realizar el tema afirmativo.
- Diseño: Los participantes discuten lo que se puede hacer para realizar el sueño colectivo planteado en la fase de sueño y crean propuestas de cambio o diseños para llevar a cabo ese sueño.
- Destino: Los participantes deciden qué y cómo van a contribuir al sueño y a los diseños propuestos. Esta fase se denomina a veces entrega, pero Cooperrider no es partidario de ese término porque se acerca demasiado a las estrategias de gestión tradicionales centradas en los resultados.
El resultado final
La indagación apreciativa pura se utiliza en muchas organizaciones de todo el mundo. Además de ser utilizada por organizaciones con y sin ánimo de lucro de todos los tamaños, la IA también se ha ampliado a nivel municipal y nacional. Cuando se aplica con éxito, la IA ha conseguido aumentar la satisfacción de los empleados, mejorar la eficiencia, impulsar las ventas, etc. Sin embargo, lo más revelador es que los elementos de la indagación apreciativa se han abierto paso en los estilos de gestión tradicionales a los que fueron diseñados como alternativa. Por ejemplo, casi todas las empresas tienen una visión de la compañía que encajaría cómodamente en el principio de anticipación y muchas estrategias de resolución de problemas dependen en gran medida de la lluvia de ideas grupales „fuera de la caja”. En su forma más pura, sin embargo, la IA es una poderosa herramienta para cambiar el enfoque de una organización hacia algo mucho más grande que su línea de fondo, aunque el resultado final a menudo también ayudará a la línea de fondo.
(Para conocer otros métodos y teorías de toma de decisiones, véase: Teoría de la elección racional, Los fundamentos de la teoría de los juegos.)
Fuentes del artículo
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