Media ajustada Definición

Qué es una media ajustada?

La media ajustada surge cuando hay que corregir las medias estadísticas para compensar los desequilibrios de los datos y las grandes varianzas. Los valores atípicos presentes en los conjuntos de datos suelen eliminarse para determinar la media ajustada, ya que pueden tener un gran impacto en las medias calculadas de poblaciones pequeñas. Se puede determinar una media ajustada eliminando estas cifras atípicas mediante un análisis de regresión. Las medias ajustadas también se denominan medias de mínimos cuadrados.

Entender las medias ajustadas

Las medias ajustadas se utilizan con mayor frecuencia en finanzas cuando hay puntos de datos atípicos que tienen un impacto excesivo en la línea de tendencia de un conjunto de datos. Un analista puede optar por eliminar por completo los valores atípicos, pero esto sólo se hace normalmente en los casos en que se conocen las razones de los valores atípicos, o se puede hacer una previsión aproximada de una tendencia.

Para los investigadores y profesionales que desean eliminar los valores atípicos, el método preferido son las ecuaciones de regresión múltiple. El análisis de regresión proporciona un resultado más preciso y datos más fiables al concluir un estudio. Aparte del análisis de regresión, también hay formas más básicas de ajustar una media.

Puntos clave

  • La media ajustada se utiliza para corregir los promedios estadísticos que incluyen desequilibrios evidentes debido a los valores atípicos del conjunto de datos. 
  • El método preferido para calcular una media ajustada para la mayoría de los profesionales que confían en las estadísticas es mediante el uso de regresiones múltiples.
  • Una forma más sencilla de calcular una media ajustada es añadir variables categóricas que separen los datos más finamente, como el género.

Una forma de ajustar una media es añadir variables categóricas que separen los datos más finamente. Por ejemplo, imaginemos que un estudio sobre el consumo de alcohol en la profesión contable concluye que los contables de hoy en día beben la mitad que hace 50 años. Si bien esto puede parecer positivo, al analizarlo en profundidad, se descubre que el estudio no se ajustó por género. Cuando se tiene en cuenta el sexo, resulta que los contables varones beben ligeramente menos que los contables de hace 50 años, pero la mayor parte del cambio es el crecimiento del número total de mujeres contables. En promedio, el estudio muestra que las mujeres contables beben más o menos lo mismo que sus homólogas de hace 50 años. Las mujeres contables también beben mucho menos que los hombres contables hoy y hace 50 años. Sin embargo, las mujeres contables son más numerosas que nunca, lo que contribuye a reducir el nivel general de consumo de alcohol en la profesión, aunque sus homólogos masculinos hayan permanecido relativamente estables en sus hábitos de consumo.

Las variables adicionales, en este caso, cuentan una historia más precisa sobre los datos y pueden combinarse de nuevo en una media general añadiendo un valor para el sexo que refleje la proporción de hombres y mujeres en cada grupo de muestreo. Esto mostraría un descenso más modesto del consumo de alcohol en la profesión. Sin embargo, un análisis más profundo de estos datos puede sugerir que una media integrada no es la mejor manera de presentar estos datos.

En este ejemplo, el sexo de los participantes se consideraría una covariable, un tipo de variable que el investigador no puede controlar pero que influye en los resultados de un experimento. Utilizar una media ajustada es una forma de compensar las covariables: cuál es el efecto de la actividad o el comportamiento si no hubiera diferencias entre los géneros? Los mismos tipos de ajustes se realizan para otros datos demográficos como la edad, el origen étnico, el estatus socioeconómico, etc.

Ejemplo de media ajustada

En 2009, el Consejo de Normas de Contabilidad Financiera (FASB) aclaró la norma de valoración a precios de mercado para aliviar la presión y mejorar instantáneamente los balances de los grandes bancos. Si un analista revisara las tendencias de la solidez del balance en 2010 para los diez últimos años utilizando las medidas publicadas por los bancos, la media sería problemática e inexacta porque incluiría el cambio de norma de 2009.

Una forma de corregir esto es crear un coeficiente de variación para las diferencias medias entre las cifras del balance y los valores de mercado en ese momento, para un subconjunto de activos comúnmente mantenidos en los grandes bancos. En la práctica, sin embargo, los analistas del sector bancario siguieron calculando cifras estrictas de valoración a precios de mercado tras la aclaración de la norma, por lo que la solución sencilla sería utilizar esos conjuntos de datos en su lugar. Y lo que es más importante, los bancos siempre han tenido un amplio margen de discrecionalidad en el marco de las normas de valoración a precios de mercado, por lo que las cifras del balance de los activos mantenidos deben considerarse siempre con escepticismo y verificarse de forma independiente cuando sea posible.

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  1. Consejo de Normas de Contabilidad Financiera. "El FASB inicia proyectos para mejorar la medición y divulgación de las estimaciones del valor razonable." Consultado el 14 de julio de 2021.

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