Definición y ejemplo de probabilidad a priori

Qué es la probabilidad a priori?

La probabilidad a priori se refiere a la probabilidad de que se produzca un acontecimiento cuando hay una cantidad finita de resultados y cada uno tiene la misma probabilidad de ocurrir. Los resultados en la probabilidad a priori no están influidos por el resultado anterior. O, dicho de otro modo, cualquier resultado hasta la fecha no le dará una ventaja para predecir los resultados futuros. El lanzamiento de una moneda se utiliza habitualmente para explicar la probabilidad a priori. La probabilidad de acabar con cara o cruz es del 50% en cada lanzamiento de la moneda, independientemente de si sale cara o cruz. El mayor inconveniente de este método para definir las probabilidades es que sólo puede aplicarse a un conjunto finito de sucesos, ya que la mayoría de los sucesos del mundo real que nos interesan están sujetos a una probabilidad condicional al menos en cierto grado. La probabilidad a priori también se denomina probabilidad clásica.

Puntos clave

  • La probabilidad a priori estipula que el resultado del siguiente evento no depende del resultado del evento anterior.
  • A priori también elimina los usuarios independientes de la experiencia. Como los resultados son aleatorios y no contingentes, no se puede deducir el siguiente resultado.
  • Un buen ejemplo de ello es el lanzamiento de una moneda. No importa lo que se haya volteado antes o cuántos volteos se hayan producido, las probabilidades son siempre del 50% ya que hay dos lados.

Cómo entender la probabilidad a priori

La probabilidad a priori es en gran medida un marco teórico para las probabilidades que pueden limitarse a un pequeño número de resultados. La fórmula para calcular la probabilidad a priori es muy sencilla:

Probabilidad a priori = Resultado(s) deseado(s)/Número total de resultados

Así que la probabilidad a priori de sacar un seis en un dado de seis caras es uno (el resultado deseado de seis) dividido entre seis. Así que tienes un 16% de posibilidades de sacar un seis y la misma posibilidad con cualquier otro número que elijas en los dados. Las probabilidades a priori pueden apilarse dentro del conjunto de resultados, por supuesto, de modo que las probabilidades de sacar un número par en el mismo dado aumentan al 50% simplemente porque hay más resultados deseados.

Ejemplo del mundo real de la probabilidad a priori

Un ejemplo cotidiano de probabilidad a priori son las posibilidades de ganar una lotería basada en números. La fórmula para calcular la probabilidad se vuelve mucho más compleja, ya que sus posibilidades se basan en que la combinación de números del boleto se seleccione al azar en el orden correcto, y puede comprar varios boletos con múltiples combinaciones de números. Dicho esto, hay una selección finita de combinaciones que resultarán en una victoria. Desgraciadamente, el número de resultados posibles empequeñece el número de resultados deseados -su conjunto particular de entradas. La probabilidad de ganar el gran premio en una lotería como la lotería Powerball en los Estados Unidos.S. son una entre cientos de millones. Además, las probabilidades de ganar el gran premio exclusivamente (sin dividirlo) disminuyen a medida que el bote aumenta y hay más gente jugando.

Probabilidad a priori y finanzas

La aplicación de la probabilidad a priori a las finanzas es limitada. Aparte de disuadir a la gente de poner su destino financiero en manos de la lotería, la mayoría de los resultados que preocupan a la gente de finanzas no tienen un número finito de resultados. No se puede decir que el precio de una acción tiene tres resultados posibles: subir, bajar o mantenerse sin cambios, cuando estos resultados están influidos por una serie de factores externos que cambian la probabilidad de cada resultado.

En finanzas, la gente suele utilizar la probabilidad empírica o subjetiva en lugar de la probabilidad clásica. En la probabilidad empírica, se observan los datos del pasado para hacerse una idea de los resultados futuros. En la probabilidad subjetiva, uno superpone sus propias experiencias y perspectivas personales a los datos para hacer una llamada que es única para usted. Si una acción lleva tres días de racha tras superar las recomendaciones de los analistas, un inversor puede esperar razonablemente que continúe basándose en la reciente evolución de los precios. Sin embargo, otro inversor puede ver la misma acción de precios y recordar que la consolidación siguió a una fuerte subida de este valor hace dos años, tomando el mensaje opuesto de los mismos datos de precios. Dependiendo del mercado, ambos inversores podrían no ser más precisos que una predicción a través de una probabilidad a priori, pero nos sentimos mejor con las decisiones que podemos justificar con al menos algo de lógica más allá del azar.

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