Qué es una variable endógena?
Una variable endógena es una variable de un modelo estadístico que cambia o está determinada por su relación con otras variables del modelo. En otras palabras, una variable endógena es sinónimo de variable dependiente, lo que significa que se correlaciona con otros factores del sistema estudiado. Por lo tanto, sus valores pueden estar determinados por otras variables.
Las variables endógenas son lo contrario de las exógenas, que son variables independientes o fuerzas externas. Sin embargo, las variables exógenas pueden influir en los factores endógenos.
Puntos clave
- Las variables endógenas son variables de un modelo estadístico que se modifican o determinan por su relación con otras variables.
- Las variables endógenas son variables dependientes, lo que significa que se correlacionan con otros factores, aunque puede ser una correlación positiva o negativa.
- Las variables endógenas son importantes en la modelización económica porque muestran si una variable causa un efecto determinado.
Comprender las variables endógenas
Las variables endógenas son importantes en la econometría y la modelización económica porque muestran si una variable causa un efecto determinado. Los economistas emplean modelos causales para explicar los resultados analizando las variables dependientes en función de diversos factores. Por ejemplo, en un modelo que estudie la oferta y la demanda, el precio de un bien es un factor endógeno porque el productor (proveedor) puede modificar el precio en respuesta a la demanda del consumidor.
Los economistas también incluyen variables independientes para ayudar a determinar hasta qué punto un resultado puede atribuirse a una causa exógena o endógena. Las variables endógenas tienen valores que cambian como parte de una relación funcional entre otras variables dentro del modelo. La relación también se denomina dependiente y se considera de naturaleza predecible.
Las variables suelen estar correlacionadas de tal manera que un movimiento en una variable debería provocar un movimiento en la otra variable. En otras palabras, las variables deben estar correlacionadas entre sí. Sin embargo, no tienen por qué moverse en la misma dirección, lo que significa que el aumento de un factor puede provocar la caída de otro. Siempre que el cambio en las variables esté correlacionado, se considera endógeno, independientemente de que sea una correlación positiva o negativa.
Aunque las variables endógenas son las variables dependientes que se correlacionan entre sí, es importante saber hasta qué punto las variables exógenas influyen en un modelo.
Fuera de la economía, otros campos utilizan modelos con variables endógenas, como la meteorología y la agricultura. A veces, la relación en estos modelos sólo es endógena en una dirección. Por ejemplo, aunque un clima agradable puede conducir a una mayor tasa de turismo, una mayor tasa de turismo no afecta al clima.
Endógena frente a. Variables exógenas
A diferencia de las variables endógenas, las exógenas se consideran independientes. En otras palabras, una variable dentro de la fórmula no dicta o se correlaciona directamente con un cambio en otra. Las variables exógenas no tienen una relación directa o de fórmula. Por ejemplo, los ingresos personales y las preferencias de color, las precipitaciones y los precios de la gasolina, la educación obtenida y la flor favorita se considerarían factores exógenos.
Ejemplos de variables endógenas
Por ejemplo, supongamos que un modelo examina la relación entre los tiempos de desplazamiento de los empleados y el consumo de combustible. A medida que aumenta el tiempo de viaje dentro del modelo, también aumenta el consumo de combustible. La relación tiene sentido, ya que cuanto más largo sea el desplazamiento de una persona, más combustible necesitará para llegar a su destino. Por ejemplo, un viaje de 30 millas requiere más combustible que un viaje de 20 millas. Otras relaciones que pueden ser endógenas son:
- La relación entre la renta personal y el consumo personal, ya que una mayor renta suele provocar un aumento del gasto de los consumidores.
- Los economistas correlacionan y estudian las precipitaciones con el crecimiento de las plantas, ya que la cantidad de lluvia es importante para los cultivos básicos como el maíz y el trigo.
- La educación obtenida a los niveles de ingresos futuros porque hay una correlación entre la educación y los salarios más altos.