Definición de variable de manifestación

Qué es una variable de manifestación?

Una variable manifiesta es una variable o factor que puede medirse u observarse directamente. Es lo contrario de una variable latente, que es un factor que no puede observarse directamente y que necesita que se le asigne una variable manifiesta como indicador para comprobar si está presente.

Una variable manifiesta también se conoce como variable observable o variable medida.

Puntos clave

  • Una variable manifiesta puede ser estudiada directamente por un investigador o estadístico cuando se representa en un diagrama.
  • Una variable manifiesta es lo contrario de una variable latente, que es un atributo que está oculto y, por tanto, no puede observarse directamente.
  • Los modelos de variables latentes utilizan las variables manifiestas como factor para determinar si existen variables latentes.
  • Las variables manifiestas son utilizadas por los investigadores que buscan analizar y categorizar diferentes modelos financieros o científicos.

Entender la variable manifiesta

Los estadísticos utilizan varias técnicas de análisis al examinar las variables manifiestas y latentes. Los cuatro modelos más utilizados son el análisis factorial, el análisis de rasgos latentes, el análisis de perfiles latentes y el análisis de clases latentes. El modelo que se utilice en última instancia depende de si las variables manifiestas son continuas o categóricas, y de si las variables latentes son también continuas o categóricas.

Las variables manifiestas se utilizan en los modelos estadísticos de variables latentes, que prueban las relaciones entre un conjunto de variables manifiestas y un conjunto de variables latentes. Una variable latente, que no se puede observar directamente, también se conoce como factor o constructo.

La comparación de variables manifiestas y latentes puede ayudar a las empresas a evaluar factores tan aparentemente intangibles como la satisfacción de los clientes, la fidelidad de los productos o la fiabilidad de la empresa. Los estadísticos también utilizan modelos de variables latentes para determinar si una empresa o una acción es una buena inversión.

Las variables manifiestas, o las que se pueden observar, son útiles en los modelos de variables latentes o las que están ocultas y son difíciles de determinar.

Ejemplo de uso de una variable manifiesta

Las variables manifiestas y latentes pueden utilizarse para medir factores de la empresa que parecen difíciles de evaluar por sí solos, como la satisfacción del cliente. La satisfacción real del cliente es un factor oculto o latente, que sólo puede medirse en comparación con una variable manifiesta, o factor observable.

Supongamos que el minorista Home Delight quiere saber si sus clientes están satisfechos con su nueva línea de cojines. Home Delight podría contratar a una empresa de investigación estadística o realizar su propia investigación interna para tratar de determinar la satisfacción de los clientes. Se pueden realizar encuestas, observar los comentarios en los sitios de venta al por menor como Amazon donde se vende el producto, o realizar una investigación más específica, utilizando variables manifiestas. La empresa puede optar por estudiar variables observables, como el número de ventas, el precio por venta, las tendencias regionales de compra, el sexo del cliente, la edad del cliente, el porcentaje de clientes que regresan, y la puntuación del cliente en varios sitios web, todo ello en busca del factor latente, es decir, la satisfacción del cliente.

Dodaj komentarz