Definición de previsión económica

Qué es la previsión económica?

La previsión económica es el proceso de intentar predecir el estado futuro de la economía utilizando una combinación de datos importantes y ampliamente seguidos indicadores.

La previsión económica implica la construcción de modelos estadísticos con entradas de varias variables clave, o indicadores, normalmente en un intento de llegar a una futura tasa de crecimiento del producto interior bruto (PIB). Los principales indicadores económicos son la inflación, los tipos de interés, la producción industrial, la confianza de los consumidores, la productividad de los trabajadores, las ventas al por menor y las tasas de desempleo.

Puntos clave

  • La previsión económica es el proceso de intentar predecir el estado futuro de la economía utilizando una combinación de indicadores ampliamente seguidos.
  • Los funcionarios del gobierno y los gerentes de las empresas utilizan las previsiones económicas para determinar las políticas fiscales y monetarias y planificar las futuras actividades operativas, respectivamente.
  • Dado que la política es muy partidista, muchas personas racionales consideran las previsiones económicas elaboradas por los gobiernos con una buena dosis de escepticismo.
  • Los retos y los aspectos subjetivos del comportamiento humano de la previsión económica también hacen que los economistas del sector privado se equivoquen regularmente en sus predicciones.

Cómo funciona la previsión económica

Las previsiones económicas están orientadas a predecir las tasas de crecimiento trimestrales o anuales del PIB, la cifra macroeconómica de más alto nivel en la que muchas empresas y gobiernos basan sus decisiones con respecto a las inversiones, la contratación, el gasto y otras políticas importantes que afectan a la actividad económica agregada.

Los directivos de las empresas confían en las previsiones económicas y las utilizan como guía para planificar sus actividades futuras. Las empresas del sector privado pueden contar con economistas internos que se centran en las previsiones más pertinentes para sus negocios específicos (e.g., una empresa naviera que quiere saber qué parte del crecimiento del PIB se debe al comercio.) O bien pueden recurrir a los economistas de Wall Street o del mundo académico, a los de los grupos de reflexión o a los de las consultoras.

Entender lo que depara el futuro también es importante para los funcionarios del gobierno, ya que les ayuda a determinar qué políticas fiscales y monetarias deben aplicar. Los economistas empleados por el gobierno federal, estatal o local desempeñan un papel fundamental a la hora de ayudar a los responsables políticos a establecer los parámetros de gasto e impuestos.

Dado que la política es altamente partidista, muchas personas racionales consideran las previsiones económicas producidas por los gobiernos con saludables dosis de escepticismo. Un ejemplo claro es la previsión de crecimiento del PIB a largo plazo en la Unión Europea.S. La Ley de Recortes de Impuestos y Empleos de 2017 que proyecta un déficit fiscal mucho menor que cargará a las futuras generaciones de estadounidenses -con implicaciones drásticas para la economía- que las estimaciones de los economistas independientes.

Limitaciones de las previsiones económicas

La previsión económica se describe a menudo como una ciencia defectuosa. Muchos sospechan que los economistas que trabajan para la Casa Blanca se ven obligados a seguir la línea, produciendo escenarios poco realistas en un intento de justificar la legislación. ¿Serán precisas las previsiones económicas intrínsecamente defectuosas e interesadas del gobierno federal?? Como con cualquier pronóstico, el tiempo lo dirá.

Los retos y los aspectos subjetivos del comportamiento humano en la previsión económica no se limitan al gobierno. Los economistas del sector privado, los académicos e incluso el Consejo de la Reserva Federal (FSB) han emitido previsiones económicas que estaban muy equivocadas. Pregunte a Alan Greenspan, Ben Bernanke o a un economista altamente remunerado de Wall Street o de la torre de marfil qué previsiones del PIB elaboraron en 2006 para 2007-2009, el periodo de la Gran Recesión.

Los expertos en previsión económica tienen un historial de negligencia a la hora de prever las crisis. Según Prakash Loungani, director adjunto y alto responsable de personal y presupuestos del Fondo Monetario Internacional (FMI), los economistas no pudieron predecir 148 de las últimas 150 recesiones.

Loungani afirma que esta incapacidad para detectar las crisis inminentes es un reflejo de las presiones que sufren los pronosticadores para ir a lo seguro. Muchos, añadió, prefieren no alejarse del consenso, conscientes de que las proyecciones atrevidas podrían dañar su reputación y llevarles a perder sus puestos de trabajo.

Consideraciones especiales

Los inversores tampoco deberían pasar por alto la naturaleza subjetiva de las previsiones económicas. Las predicciones están fuertemente influenciadas por el tipo de teoría económica que el pronosticador cree. Las proyecciones pueden diferir considerablemente entre, por ejemplo, un economista que cree que la actividad empresarial está determinada por la oferta de dinero y otro que sostiene que el fuerte gasto público es malo para la economía.

Importante

La teoría personal del pronosticador sobre el funcionamiento de la economía dicta a qué tipo de indicadores se prestará más atención, lo que puede dar lugar a proyecciones subjetivas o sesgadas.

Muchas conclusiones no proceden de un análisis económico objetivo. En cambio, suelen estar condicionados por las creencias personales sobre el funcionamiento de la economía y sus participantes. Eso significa inevitablemente que el impacto de ciertas políticas se juzgará de forma diferente.

Historia de la previsión económica

Las previsiones económicas existen desde hace siglos. Sin embargo, fue la Gran Depresión de los años 30 la que dio origen a los niveles de análisis que vemos hoy en día.

Tras la catástrofe, se puso mayor empeño en comprender cómo funciona la economía y hacia dónde se dirige. Esto llevó al desarrollo de un conjunto más rico de estadísticas y técnicas analíticas.

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