Qué es el muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es un tipo de método de muestreo probabilístico en el que los miembros de la muestra de una población mayor se seleccionan según un punto de partida aleatorio pero con un intervalo periódico fijo. Este intervalo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de la muestra deseado. A pesar de que la población de la muestra se selecciona de antemano, el muestreo sistemático sigue considerándose aleatorio si el intervalo periódico se determina de antemano y el punto de partida es aleatorio.
Puntos clave
- El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico en el que se selecciona una muestra aleatoria, con un intervalo periódico fijo, de una población mayor.
- El intervalo periódico fijo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de la muestra deseado.
- Otras ventajas de esta metodología son la eliminación del fenómeno de la selección agrupada y la baja probabilidad de contaminar los datos.
- Las desventajas incluyen la representación excesiva o insuficiente de determinados patrones y un mayor riesgo de manipulación de los datos.
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Muestreo sistemático
Comprender el muestreo sistemático
Dado que el muestreo aleatorio simple de una población puede ser ineficaz y requerir mucho tiempo, los estadísticos recurren a otros métodos, como el muestreo sistemático. La elección del tamaño de la muestra mediante un enfoque sistemático puede hacerse rápidamente. Una vez identificado un punto de partida fijo, se selecciona un intervalo constante para facilitar la selección de los participantes.
El muestreo sistemático es preferible al muestreo aleatorio simple cuando existe un bajo riesgo de manipulación de los datos. Si ese riesgo es alto cuando un investigador puede manipular la longitud del intervalo para obtener los resultados deseados, una técnica de muestreo aleatorio simple sería más apropiada.
El muestreo sistemático es muy popular entre los investigadores y analistas por su sencillez. Los investigadores suelen asumir que los resultados son representativos de la mayoría de las poblaciones normales, a menos que exista una característica aleatoria desproporcionada con cada „nde datos (lo cual es poco probable). En otras palabras, una población debe mostrar un grado natural de aleatoriedad junto con la métrica elegida. Si la población tiene un tipo de patrón estandarizado, el riesgo de elegir accidentalmente casos muy comunes es más evidente.
En el muestreo sistemático, al igual que en otros métodos de muestreo, debe seleccionarse una población objetivo antes de seleccionar a los participantes. Se puede identificar una población basada en cualquier número de características deseadas que se ajusten al propósito del estudio que se está realizando. Algunos criterios de selección pueden ser la edad, el sexo, la raza, la ubicación, el nivel educativo y/o la profesión.
Existen varios métodos de muestreo de una población para la inferencia estadística; el muestreo sistemático es una forma de muestreo aleatorio.
Ejemplos de muestreo sistemático
Como ejemplo hipotético de muestreo sistemático, supongamos que en una población de 10.000 personas, un estadístico selecciona cada 100 personas para el muestreo. Los intervalos de muestreo también pueden ser sistemáticos, como la elección de una nueva muestra cada 12 horas.
Como otro ejemplo, si se quisiera seleccionar un grupo aleatorio de 1.000 personas de una población de 50.000 mediante un muestreo sistemático, habría que colocar a todos los posibles participantes en una lista y seleccionar un punto de partida. Una vez formada la lista, cada 50 personas de la lista (empezando el recuento en el punto de partida seleccionado) se elegiría como participante, ya que 50.000/1.000 = 50.
Por ejemplo, si el punto de partida seleccionado fuera 20, se elegiría la persona número 70 de la lista, seguida de la número 120, y así sucesivamente. Una vez alcanzado el final de la lista y si se necesitan más participantes, se hace un bucle hasta el principio de la lista para terminar el recuento.
Para realizar un muestreo sistemático, los investigadores deben conocer primero el tamaño de la población objetivo.
Muestreo sistemático frente a. Muestreo por conglomerados
El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados difieren en la forma en que extraen puntos de muestra de la población incluida en la muestra. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados, mientras que el muestreo sistemático utiliza intervalos fijos de la población mayor para crear la muestra.
El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población y, a continuación, se toma una muestra de intervalos fijos regulares de la población en función de su tamaño. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego toma una muestra aleatoria simple de cada conglomerado.
El muestreo por grupos se considera menos preciso que otros métodos de muestreo. Sin embargo, puede ahorrar costes en la obtención de una muestra. El muestreo por conglomerados es un procedimiento de muestreo en dos etapas. Puede utilizarse cuando es difícil completar una lista de toda la población. Por ejemplo, podría ser difícil construir toda la población de los clientes de una tienda de comestibles para entrevistarlos.
Sin embargo, una persona podría crear un subconjunto aleatorio de tiendas, que es el primer paso del proceso. El segundo paso consiste en entrevistar a una muestra aleatoria de los clientes de esas tiendas. Se trata de un proceso manual sencillo que puede ahorrar tiempo y dinero.
Limitaciones del muestreo sistemático
Un riesgo que los estadísticos deben tener en cuenta al realizar un muestreo sistemático es la organización de la lista utilizada con el intervalo de muestreo. Si la población colocada en la lista está organizada en un patrón cíclico que coincide con el intervalo de muestreo, la muestra seleccionada puede estar sesgada.
Por ejemplo, el departamento de recursos humanos de una empresa quiere elegir una muestra de empleados y preguntarles su opinión sobre las políticas de la empresa. Los empleados se agrupan en equipos de 20 personas, y cada equipo está dirigido por un gerente. Si la lista utilizada para elegir el tamaño de la muestra está organizada con equipos agrupados, el estadístico corre el riesgo de elegir sólo a los directivos (o a ningún directivo) en función del intervalo de muestreo.
¿Cuáles son las ventajas del muestreo sistemático??
El muestreo sistemático es sencillo de llevar a cabo y fácil de entender, por lo que suele ser el preferido por los investigadores. La hipótesis central, que los resultados representan la mayoría de las poblaciones normales, garantiza que toda la población está muestreada de manera uniforme. Además, el muestreo sistemático proporciona un mayor grado de control en comparación con otras metodologías de muestreo debido a su proceso. El muestreo sistemático también conlleva un factor de bajo riesgo, ya que hay pocas posibilidades de que los datos se contaminen.
¿Cuáles son las desventajas del muestreo sistemático??
La principal desventaja del muestreo sistemático es que se necesita el tamaño de la población. Sin conocer el número concreto de partícipes de una población, el muestreo sistemático no funciona bien. Por ejemplo, si un estadístico quiere examinar la edad de las personas sin hogar en una región concreta, pero no puede obtener con exactitud cuántas personas sin hogar hay, no tendrá un tamaño de población ni un punto de partida. Otra desventaja es que la población debe presentar un grado natural de aleatoriedad, de lo contrario aumenta el riesgo de elegir casos similares, lo que anula el propósito de la muestra.
¿En qué se diferencian el muestreo por grupos y el sistemático??
El muestreo por conglomerados y el muestreo sistemático difieren en la forma de extraer puntos de la población incluida en la muestra. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego toma una muestra aleatoria simple de cada conglomerado. El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población y, a continuación, se toma una muestra de intervalos fijos regulares de la población en función de su tamaño. El muestreo por conglomerados es susceptible de un mayor error de muestreo que el muestreo sistemático, aunque puede ser un proceso más barato.