Definición de minería de datos

Qué es la minería de datos?

La minería de datos es un proceso utilizado por las empresas para convertir los datos brutos en información útil. Mediante el uso de software para buscar patrones en grandes lotes de datos, las empresas pueden conocer mejor a sus clientes para desarrollar estrategias de marketing más eficaces, aumentar las ventas y reducir los costes. La minería de datos depende de la recopilación efectiva de datos, el almacenamiento y el procesamiento informático.

Puntos clave

  • La minería de datos es el proceso de analizar un gran lote de información para discernir tendencias y patrones.
  • La minería de datos puede ser utilizada por las empresas para todo, desde el aprendizaje de lo que los clientes están interesados o quieren comprar hasta la detección de fraudes y el filtrado de spam.
  • Los programas de minería de datos desglosan patrones y conexiones en los datos en función de la información que los usuarios solicitan o proporcionan.
  • Las empresas de redes sociales utilizan técnicas de minería de datos para mercantilizar a sus usuarios con el fin de generar beneficios.
  • Este uso de la minería de datos ha sido criticado últimamente porque los usuarios no suelen ser conscientes de la minería de datos que se realiza con su información personal, especialmente cuando se utiliza para influir en las preferencias.

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Vea ahora: Cómo funciona la minería de datos?

Cómo funciona la minería de datos

La minería de datos consiste en explorar y analizar grandes bloques de información para obtener patrones y tendencias significativos. Puede utilizarse de diversas formas, como el marketing de bases de datos, la gestión del riesgo crediticio, la detección de fraudes, el filtrado de correo electrónico no deseado o incluso para discernir el sentimiento o la opinión de los usuarios.

El proceso de extracción de datos se divide en cinco pasos. En primer lugar, las organizaciones recopilan datos y los cargan en sus almacenes de datos. A continuación, almacenan y gestionan los datos, ya sea en servidores propios o en la nube. Los analistas empresariales, los equipos de gestión y los profesionales de la tecnología de la información acceden a los datos y determinan cómo quieren organizarlos. A continuación, el software de aplicación clasifica los datos en función de los resultados del usuario y, por último, el usuario final presenta los datos en un formato fácil de compartir, como un gráfico o una tabla.

Software de almacenamiento y extracción de datos

Los programas de minería de datos analizan las relaciones y los patrones de los datos en función de lo que solicitan los usuarios. Por ejemplo, una empresa puede utilizar software de minería de datos para crear clases de información. Como ejemplo, imaginemos que un restaurante quiere utilizar la minería de datos para determinar cuándo debe ofrecer ciertas ofertas especiales. Examina la información que ha recogido y crea clases basadas en cuándo visitan los clientes y qué piden.

En otros casos, los mineros de datos encuentran grupos de información basados en relaciones lógicas o buscan asociaciones y patrones secuenciales para sacar conclusiones sobre las tendencias del comportamiento de los consumidores.

El almacenamiento es un aspecto importante de la minería de datos. El almacenamiento se produce cuando las empresas centralizan sus datos en una base de datos o un programa. Con un almacén de datos, una organización puede separar segmentos de los datos para que los analicen y utilicen usuarios específicos.

Sin embargo, en otros casos, los analistas pueden empezar con los datos que quieren y crear un almacén de datos basado en esas especificaciones. Independientemente de cómo las empresas y otras entidades organicen sus datos, los utilizan para apoyar los procesos de toma de decisiones de la dirección.

Minería de datos y redes sociales

Una de las aplicaciones más lucrativas de la minería de datos ha sido la de las redes sociales. Plataformas como Facebook (propiedad de Meta), TikTok, Instagram y Twitter recopilan montones de datos sobre usuarios individuales para hacer inferencias sobre sus preferencias con el fin de enviar anuncios de marketing específicos. Estos datos también se utilizan para tratar de influir en el comportamiento de los usuarios y cambiar sus preferencias, ya sea por un producto de consumo o por quién votarán en unas elecciones.

La minería de datos en las redes sociales se ha convertido en un gran punto de controversia, con varios informes de investigación y exposiciones que muestran lo nefasto que puede ser la minería de datos de los usuarios.

El escándalo de Cambridge Analytica es un ejemplo de cómo las empresas de redes sociales pueden utilizar la extracción de datos a costa de sus usuarios.

Ejemplo de minería de datos

Las tiendas de comestibles son usuarios muy conocidos de las técnicas de extracción de datos. Muchos supermercados ofrecen a sus clientes tarjetas de fidelidad gratuitas que les dan acceso a precios reducidos que no están disponibles para los no socios. Las tarjetas facilitan a las tiendas el seguimiento de quién compra qué, cuándo lo compra y a qué precio. Una vez analizados los datos, las tiendas pueden utilizarlos para ofrecer a los clientes cupones orientados a sus hábitos de compra y decidir cuándo poner artículos en oferta o cuándo venderlos a precio completo.

La minería de datos puede ser motivo de preocupación cuando una empresa utiliza sólo información seleccionada, que no es representativa del grupo de muestra global, para demostrar una determinada hipótesis.

Los procesos de minería de datos se utilizan para crear modelos de aprendizaje automático que impulsan aplicaciones como la tecnología de los motores de búsqueda y los programas de recomendación de sitios web.

Cómo se hace la minería de datos?

La minería de datos se basa en big data y en procesos informáticos avanzados que incluyen el aprendizaje automático y otras formas de inteligencia artificial (IA). El objetivo es encontrar patrones que puedan conducir a inferencias o predicciones a partir de conjuntos de datos no estructurados o de gran tamaño.

¿Cuál es otro término para referirse a la minería de datos??

La minería de datos también se conoce con el término menos usado de descubrimiento de conocimiento en los datos, o KDD.

Quién utiliza la minería de datos?

Las aplicaciones de la minería de datos van desde el sector financiero para buscar patrones en los mercados hasta los gobiernos que tratan de identificar posibles amenazas a la seguridad. Las empresas, y especialmente las de medios sociales y en línea, utilizan la extracción de datos de sus usuarios para crear campañas de publicidad y marketing rentables dirigidas a grupos específicos de usuarios.

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