Definición de media

Qué es la media?

Una media es el promedio matemático simple de un conjunto de dos o más números. La media de un determinado conjunto de números puede calcularse de más de una manera, incluyendo el método de la media aritmética, que utiliza la suma de los números de la serie, y el método de la media geométrica, que es la media de un conjunto de productos. Sin embargo, todos los métodos principales para calcular una media simple producen el mismo resultado aproximado la mayoría de las veces.

Puntos clave

  • La media es el promedio matemático de un conjunto de dos o más números.
  • La media aritmética y la media geométrica son dos tipos de media que se pueden calcular.
  • La media aritmética se obtiene sumando los números de un conjunto y dividiéndolos por el número total.
  • La media geométrica es más complicada e implica la multiplicación de los números tomando la raíz enésima.
  • La media ayuda a evaluar el rendimiento de una inversión o empresa a lo largo de un periodo de tiempo, y muchos otros usos.

1:33

Cálculo de las medias

Entender la media

La media es un indicador estadístico que puede utilizarse para calibrar el rendimiento del precio de las acciones de una empresa a lo largo de un periodo de días, meses o años; de una empresa a través de sus beneficios a lo largo de varios años; de una firma mediante la evaluación de sus fundamentos, como la relación precio-beneficio, el flujo de caja libre y el pasivo del balance; y de una cartera mediante la estimación de su rendimiento medio a lo largo de un periodo determinado.

Un analista que quiera medir la trayectoria del valor de las acciones de una empresa en los últimos, digamos, 10 días, sumaría el precio de cierre de las acciones en cada uno de los 10 días. La suma total se dividiría por el número de días para obtener la media aritmética. La media geométrica se calcula multiplicando todos los valores. Se toma la raíz enésima del producto total, en este caso, la raíz décima, para obtener la media.

Media aritmética frente a. Media geométrica

Pongamos esto en práctica examinando el precio de las acciones de Nvidia Corp. (NVDA) para un periodo de 10 días en 2017. Un inversor que compró NVDA el 5 de junio por 148 dólares.01 quiere saber cómo le ha ido a su inversión después de 10 días. La siguiente tabla muestra el precio y los rendimientos del 6 de junio al 19 de junio de 2017.

Imagen de Sabrina Jiang © Nuestro equipo 2021

La media aritmética es 0.El 67%, y es simplemente la suma total de los rendimientos dividida por 10. Sin embargo, la media aritmética de los rendimientos sólo es exacta cuando no hay volatilidad, lo que es casi imposible con el mercado de valores.

La media geométrica tiene en cuenta la composición y la volatilidad, lo que la convierte en una mejor métrica de la rentabilidad media. Como es imposible sacar la raíz de un valor negativo, hay que sumar uno a todos los rendimientos porcentuales para que el producto total dé un número positivo. Tome la décima raíz de este número y recuerde que debe restar a uno para obtener la cifra del porcentaje. La media geométrica de los rendimientos del inversor en los últimos cinco días es 0.61%. Como regla matemática, la media geométrica siempre será igual o menor que la media aritmética.

Imagen de Sabrina Jiang © Nuestro equipo 2021

Ejemplo de la media

La prueba de que la media geométrica proporciona un valor mejor se da en la tabla. Cuando la media aritmética de 0.67% se aplica a cada uno de los precios de las acciones, el valor final es de 152 dólares.63. Pero está claro que NVDA cotiza a 157 dólares.32 en el último día. Esto significa que la media aritmética de los rendimientos está infravalorada.

Por otro lado, cuando cada uno de los precios de cierre se eleva por la rentabilidad media geométrica de 0.61%, el precio exacto de 157 dólares.32 se calcula. Este es un ejemplo de por qué la media geométrica es un reflejo exacto de la verdadera rentabilidad de una cartera.

Aunque la media es una buena herramienta para evaluar el rendimiento de una empresa o cartera, también debería utilizarse con otros fundamentos y herramientas estadísticas para obtener una imagen mejor y más amplia de las perspectivas históricas y futuras de la inversión.

Dodaj komentarz