Definición de la prueba de Scheffé

Qué es una prueba Scheffé?

El test de Scheffé es una prueba estadística que se utiliza a posteriori en el análisis estadístico. Su nombre se debe al estadístico estadounidense Henry Scheffé. La prueba de Scheffé se utiliza para realizar comparaciones no planificadas, en lugar de comparaciones planificadas previamente, entre las medias de los grupos en un experimento de análisis de la varianza (ANOVA).

Una comparación no planificada es una comparación realizada dentro de un conjunto de datos después de que se haya ejecutado una prueba ANOVA, por lo que los parámetros de la comparación no están incorporados en el experimento ANOVA. La prueba de Scheffé puede utilizarse para determinar si las medias individuales difieren, o si la media de un grupo de medias difiere de la media de otro grupo de medias.

Puntos clave

  • La prueba de Scheffé es un tipo de prueba de análisis estadístico post-hoc que se utiliza para realizar comparaciones no planificadas.
  • La prueba lleva el nombre del estadístico estadounidense Henry Scheffé.
  • La prueba de Scheffé se utiliza para realizar comparaciones no planificadas, en lugar de comparaciones planificadas previamente, entre las medias de los grupos en un experimento de análisis de la varianza (ANOVA).
  • El test de Scheffé tiene la ventaja de dar al experimentador la flexibilidad de probar cualquier comparación que parezca interesante.
  • Una desventaja de la prueba de Scheffé es que tiene una potencia estadística relativamente menor que la de las pruebas diseñadas para las comparaciones planificadas de antemano.

Comprender la prueba Scheffé

Aunque la prueba de Scheffé tiene la ventaja de dar al experimentador la flexibilidad de probar cualquier comparación que parezca interesante, el inconveniente de esta flexibilidad es que la prueba tiene una potencia estadística relativamente menor que las pruebas diseñadas para comparaciones planificadas de antemano.

Aunque se pueden realizar comparaciones planificadas con antelación mediante pruebas como las pruebas t o F, estas pruebas no son adecuadas para las comparaciones post hoc o no planificadas. Para este tipo de comparaciones, son apropiadas las pruebas de comparación múltiple como la prueba de Scheffé, el método Tukey-Kramer o la prueba de Bonferroni.

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  1. Henry Scheffé. "Un 'Modelo mixto' para el análisis de la varianza." The Annals of Mathematical Statistics, Vol. 27, No. 1, marzo de 1956, páginas 23-36.

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