Qué es la distribución de frecuencias?
Una distribución de frecuencias es una representación, en formato gráfico o tabular, que muestra el número de observaciones dentro de un intervalo determinado. El tamaño del intervalo depende de los datos analizados y de los objetivos del analista. Los intervalos deben ser mutuamente excluyentes y exhaustivos. Las distribuciones de frecuencias se suelen utilizar en un contexto estadístico. Generalmente, la distribución de frecuencias puede asociarse con el trazado de una distribución normal.
Puntos clave
- La distribución de frecuencias en estadística es una representación que muestra el número de observaciones dentro de un intervalo determinado.
- La representación de una distribución de frecuencias puede ser gráfica o tabular para que sea más fácil de entender.
- Las distribuciones de frecuencia son especialmente útiles para las distribuciones normales, que muestran las observaciones de las probabilidades divididas entre las desviaciones estándar.
- En finanzas, los operadores utilizan las distribuciones de frecuencia para tomar nota de la acción de los precios e identificar las tendencias.
Entender la distribución de frecuencias
Como herramienta estadística, una distribución de frecuencias proporciona una representación visual de la distribución de las observaciones dentro de una prueba concreta. Los analistas suelen utilizar la distribución de frecuencias para visualizar o ilustrar los datos recogidos en una muestra. Por ejemplo, la altura de los niños puede dividirse en varias categorías o rangos diferentes. Al medir la altura de 50 niños, algunos son altos y otros bajos, pero hay una alta probabilidad de que haya una mayor frecuencia o concentración en el rango medio. Los factores más importantes para la recogida de datos son que los intervalos utilizados no deben solaparse y deben contener todas las observaciones posibles.
Representación visual de la distribución de frecuencias
Tanto los histogramas como los gráficos de barras proporcionan una representación visual mediante columnas, en las que el eje Y representa el recuento de la frecuencia y el eje X la variable que se va a medir. En la altura de los niños, por ejemplo, el eje Y es el número de niños y el eje X es la altura. Las columnas representan el número de niños observados con alturas medidas en cada intervalo.
En general, un gráfico de histograma suele mostrar una distribución normal, lo que significa que la mayoría de los casos se encuentran en las columnas centrales. Las distribuciones de frecuencias pueden ser un aspecto clave para graficar las distribuciones normales que muestran las probabilidades de observación divididas entre las desviaciones estándar. Las distribuciones de frecuencias pueden presentarse como una tabla de frecuencias, un histograma o un gráfico de barras. A continuación se muestra un ejemplo de una distribución de frecuencias en forma de tabla.
| Altura de los niños en una escuela | ||||
|---|---|---|---|---|
| Intervalo (altura) | 4' | 4'5" | 5' | 5'2" |
| Frecuencia | 2 | 5 | 6 | 3 |
Distribución de frecuencias en el comercio
Las distribuciones de frecuencias no se utilizan habitualmente en el mundo de las inversiones. Sin embargo, los operadores que siguen a Richard D. Wyckoff, un comerciante pionero de principios del siglo XX, utiliza un enfoque de la negociación que implica la distribución de frecuencias.
Las casas de inversión siguen utilizando este enfoque, que requiere una práctica considerable, para enseñar a los operadores. El gráfico de frecuencias se denomina gráfico de puntos y cifras y se creó a partir de la necesidad de los operadores de piso de tomar nota de la acción de los precios e identificar las tendencias.
El eje y es la variable medida, y el eje x es el recuento de la frecuencia. Cada cambio en la acción del precio se denota en Xs y Os. Los operadores lo interpretan como una tendencia alcista cuando surgen tres X's; en este caso, la demanda ha superado a la oferta. En la situación inversa, cuando el gráfico muestra tres O's, indica que la oferta ha superado a la demanda.