Qué es la interpolación?
La interpolación es un método estadístico por el que se utilizan valores conocidos relacionados para estimar un precio desconocido o el rendimiento potencial de un valor. La interpolación se consigue utilizando otros valores establecidos que se encuentran en secuencia con el valor desconocido.
La interpolación es en el fondo un simple concepto matemático. Si hay una tendencia generalmente consistente en un conjunto de puntos de datos, se puede estimar razonablemente el valor del conjunto en los puntos que no se han calculado. Los inversores y los analistas bursátiles suelen crear un gráfico de líneas con puntos de datos interpolados. Estos gráficos les ayudan a visualizar los cambios en el precio de los valores y son una parte importante del análisis técnico.
Puntos clave
- La interpolación es un método matemático sencillo que utilizan los inversores para estimar un precio desconocido o el rendimiento potencial de un valor o activo utilizando valores conocidos relacionados.
- Utilizando una tendencia consistente a través de un conjunto de puntos de datos, los inversores pueden estimar valores desconocidos y trazar estos valores en gráficos que representen el movimiento del precio de una acción a lo largo del tiempo.
- Una de las críticas al uso de la interpolación en el análisis de inversiones es que carece de precisión y no siempre refleja con exactitud la volatilidad de las acciones que cotizan en bolsa.
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Comprensión de la interpolación
Los inversores utilizan la interpolación para crear nuevos puntos de datos estimados entre puntos de datos conocidos en un gráfico. Los gráficos que representan la acción del precio y el volumen de un valor son ejemplos en los que se puede utilizar la interpolación. Aunque hoy en día los algoritmos informáticos suelen generar estos datos, el concepto de interpolación no es nuevo. La interpolación ha sido utilizada por las civilizaciones humanas desde la antigüedad, en particular por los primeros astrónomos de Mesopotamia y Asia Menor que intentaban rellenar las lagunas en sus observaciones de los movimientos de los planetas.
Hay varios tipos formales de interpolación, como la interpolación lineal, la interpolación polinómica y la interpolación constante a trozos. Los analistas financieros utilizan una curva de rendimiento interpolada para trazar un gráfico que represente los rendimientos de las acciones recientemente emitidas U.S. Bonos o pagarés del Tesoro con un vencimiento determinado. Este tipo de interpolación ayuda a los analistas a obtener una visión de hacia dónde podrían dirigirse los mercados de bonos y la economía en el futuro.
La interpolación no debe confundirse con la extrapolación, que se refiere a la estimación de un punto de datos fuera del rango observable de datos. La extrapolación tiene un mayor riesgo de producir resultados inexactos en comparación con la interpolación.
Ejemplo de interpolación
El tipo de interpolación más fácil y frecuente es la interpolación lineal. Este tipo de interpolación es útil si se intenta estimar el valor de un título o un tipo de interés para un punto en el que no hay datos.
Supongamos, por ejemplo, que seguimos el precio de un valor durante un periodo de tiempo. Llamaremos función f(x) a la línea sobre la que se sigue el valor del título. Se trazaría el precio actual de la acción sobre una serie de puntos que representan momentos en el tiempo. Así, si registramos f(x) para agosto, octubre y diciembre, esos puntos se representarían matemáticamente como xAgosto, xOct, y xDiciembre, o x1, x3 y x5.
Por una serie de razones, podríamos querer saber el valor del título durante septiembre, un mes del que no tenemos datos. Podríamos utilizar un algoritmo de interpolación lineal para estimar el valor de f(x) en el punto del gráfico xSep, o x2 que aparezca dentro del rango de datos existente.
Críticas a la interpolación
Una de las mayores críticas a la interpolación es que, aunque se trata de una metodología bastante sencilla que existe desde hace siglos, carece de precisión. La interpolación en la antigua Grecia y Babilonia consistía principalmente en hacer predicciones astronómicas que ayudaran a los agricultores a programar sus estrategias de siembra para mejorar el rendimiento de las cosechas.
Aunque el movimiento de los cuerpos planetarios está sujeto a muchos factores, todavía se adaptan mejor a la imprecisión de la interpolación que a la volatilidad imprevisible y de gran variabilidad de las acciones que cotizan en bolsa. No obstante, con la abrumadora masa de datos que supone el análisis de valores, es bastante inevitable que se produzcan grandes interpolaciones de los movimientos de los precios.
La mayoría de los gráficos que representan la historia de una acción están, de hecho, ampliamente interpolados. La regresión lineal se utiliza para realizar las curvas que representan aproximadamente las variaciones de precio de un valor. Incluso si un gráfico que mida una acción a lo largo de un año incluyera puntos de datos para cada día del año, nunca se podría decir con total confianza dónde se habrá valorado una acción en un momento concreto.