Definición de estadística descriptiva

Qué son las estadísticas descriptivas?

Los estadísticos descriptivos son breves coeficientes descriptivos que resumen un conjunto de datos determinado, que puede ser una representación de toda la población o una muestra de una población. Las estadísticas descriptivas se dividen en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (dispersión). Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y la moda, mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínima y máxima, la curtosis y la asimetría.

Puntos clave

  • La estadística descriptiva resume o describe las características de un conjunto de datos.
  • La estadística descriptiva consta de dos categorías básicas de medidas: medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (o dispersión).
  • Las medidas de tendencia central describen el centro de un conjunto de datos.
  • Las medidas de variabilidad o dispersión describen la dispersión de los datos dentro del conjunto.

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Qué es la estadística descriptiva?

Entender las estadísticas descriptivas

Las estadísticas descriptivas, en definitiva, ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos. Los tipos de estadística descriptiva más reconocidos son las medidas de centro: la media, la mediana y la moda, que se utilizan en casi todos los niveles de matemáticas y estadística. La media, o el promedio, se calcula sumando todas las cifras del conjunto de datos y dividiéndolas por el número de cifras del conjunto.

Por ejemplo, la suma del siguiente conjunto de datos es 20: (2, 3, 4, 5, 6). La media es de 4 (20/5). La moda de un conjunto de datos es el valor que aparece con más frecuencia, y la mediana es la cifra situada en el centro del conjunto de datos. Es la cifra que separa las cifras más altas de las más bajas dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, hay tipos de estadísticas descriptivas menos comunes que siguen siendo muy importantes.

Los estadísticos descriptivos se utilizan para convertir los datos cuantitativos difíciles de entender de un gran conjunto de datos en descripciones breves. La media de calificaciones de un estudiante (GPA), por ejemplo, permite comprender bien la estadística descriptiva. La idea de un GPA es que toma puntos de datos de una amplia gama de exámenes, clases y calificaciones, y los promedia para proporcionar una comprensión general del rendimiento académico global de un estudiante. El promedio personal de un estudiante refleja su rendimiento académico medio.

Tipos de estadísticas descriptivas

Todas las estadísticas descriptivas son medidas de tendencia central o medidas de variabilidad, también conocidas como medidas de dispersión.

Tendencia central

Las medidas de tendencia central se centran en los valores medios de los conjuntos de datos, mientras que las medidas de variabilidad se centran en la dispersión de los datos. Estas dos medidas utilizan gráficos, tablas y discusiones generales para ayudar a las personas a entender el significado de los datos analizados.

Las medidas de tendencia central describen la posición central de una distribución para un conjunto de datos. Una persona analiza la frecuencia de cada punto de datos en la distribución y la describe utilizando la media, la mediana o la moda, que mide los patrones más comunes del conjunto de datos analizados.

Medidas de variabilidad

Las medidas de variabilidad (o las medidas de dispersión) ayudan a analizar la dispersión de la distribución de un conjunto de datos. Por ejemplo, aunque las medidas de tendencia central pueden dar a una persona la media de un conjunto de datos, no describen cómo se distribuyen los datos dentro del conjunto.

Así, mientras que la media de los datos puede ser de 65 sobre 100, todavía puede haber puntos de datos tanto en 1 como en 100. Las medidas de variabilidad ayudan a comunicar esto describiendo la forma y la dispersión del conjunto de datos. El rango, los cuartiles, la desviación absoluta y la varianza son ejemplos de medidas de variabilidad.

Considere el siguiente conjunto de datos: 5, 19, 24, 62, 91, 100. El rango de ese conjunto de datos es 95, que se calcula restando el número más bajo (5) del conjunto de datos al más alto (100).

Por qué necesitamos estadísticas que simplemente describan los datos?

Los estadísticos descriptivos se utilizan para describir o resumir las características de una muestra o conjunto de datos, como la media, la desviación estándar o la frecuencia de una variable. La estadística inferencial puede ayudarnos a comprender las propiedades colectivas de los elementos de una muestra de datos. Conocer la media muestral, la varianza y la distribución de una variable puede ayudarnos a entender el mundo que nos rodea.

Qué son la media y la desviación estándar?

Estas son dos estadísticas descriptivas que se emplean habitualmente. La media es el nivel medio observado en algún dato, mientras que la desviación estándar describe la varianza, o la dispersión de los datos observados en esa variable en torno a su media.

¿Pueden utilizarse las estadísticas descriptivas para hacer inferencias o predicciones??

No. Mientras que estas descripciones ayudan a comprender los atributos de los datos, las técnicas de estadística inferencial -una rama separada de la estadística- son necesarias para comprender cómo interactúan las variables entre sí en un conjunto de datos.

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