Qué es la estacionalidad?
La estacionalidad es una característica de una serie temporal en la que los datos experimentan cambios regulares y predecibles que se repiten cada año natural. Cualquier fluctuación o patrón predecible que se repite en un período de un año se considera estacional.
Los efectos estacionales son diferentes de los efectos cíclicos, ya que los ciclos estacionales se observan dentro de un año natural, mientras que los efectos cíclicos, como el aumento de las ventas debido a las bajas tasas de desempleo, pueden abarcar períodos de tiempo más cortos o más largos que un año natural.
Puntos clave
- La estacionalidad se refiere a los cambios predecibles que se producen durante un período de un año en una empresa o economía en función de las estaciones, incluidas las estaciones del calendario o comerciales.
- La estacionalidad puede servir para analizar las acciones y las tendencias económicas.
- Las empresas pueden utilizar la estacionalidad para ayudar a determinar ciertas decisiones comerciales, como los inventarios y la dotación de personal.
- Un ejemplo de medida estacional son las ventas al por menor, que suelen registrar un mayor gasto durante el cuarto trimestre del año natural.
Entender la estacionalidad
La estacionalidad se refiere a las fluctuaciones periódicas en determinadas áreas de negocio y a los ciclos que se producen regularmente en función de una estación concreta. Una estación puede referirse a una estación del calendario, como el verano o el invierno, o puede referirse a una estación comercial, como la temporada de vacaciones.
Las empresas que comprenden la estacionalidad de sus negocios pueden predecir y programar los inventarios, la dotación de personal y otras decisiones para que coincidan con la estacionalidad prevista de las actividades asociadas, reduciendo así los costes y aumentando los ingresos.
Es importante tener en cuenta los efectos de la estacionalidad cuando se analizan los valores desde un punto de vista fundamental, ya que puede tener un gran impacto en los beneficios y la cartera de un inversor. Un negocio que experimenta mayores ventas durante ciertas temporadas puede parecer que obtiene ganancias significativas durante las temporadas altas y pérdidas significativas durante las temporadas bajas. Si no se tiene en cuenta, un inversor puede optar por comprar o vender valores en función de la actividad en curso sin tener en cuenta el cambio estacional que se produce posteriormente como parte del ciclo comercial estacional de la empresa.
También es importante tener en cuenta la estacionalidad a la hora de seguir ciertos datos económicos. El crecimiento económico puede verse afectado por diferentes factores estacionales, como el clima y las vacaciones. Los economistas pueden obtener una mejor imagen de cómo se mueve una economía cuando ajustan sus análisis en función de estos factores. Por ejemplo, aproximadamente dos tercios de las ventas al por menor de EE.S. El producto interior bruto (PIB) se compone del gasto de los consumidores, que es una medida estacional. Cuanto más gastan los consumidores, más crece la economía.
A la inversa, cuando se recorta el presupuesto, la economía se contrae. Si no se tuviera en cuenta esta estacionalidad, los economistas no tendrían una imagen clara de cómo se mueve realmente la economía.
La estacionalidad también afecta a las industrias -llamadas estacionales- que suelen ganar la mayor parte de su dinero durante pequeñas partes predecibles del año natural.
Ejemplos de estacionalidad
Hay muchos casos diferentes en los que se puede observar la estacionalidad en relación con la transición regular a través de las épocas del año.
Por ejemplo, si usted vive en un clima con inviernos fríos y veranos cálidos, es probable que sus gastos de calefacción aumenten en invierno y disminuyan en verano. Se espera que la estacionalidad de los costes de calefacción se repita razonablemente cada año en torno a la misma época.
Del mismo modo, una empresa que vende productos de protección solar y bronceado en Estados Unidos ve cómo las ventas se disparan en verano al aumentar la demanda de sus productos. Por otro lado, es probable que vea una caída significativa en el invierno.
Otro ámbito afectado por la estacionalidad es el de las ventas al por menor. Las ventas al por menor miden el gasto y la demanda de los consumidores y son comunicadas cada mes por la U.S. oficina del censo. Los datos fluctúan en determinados momentos del año, principalmente durante la temporada de compras navideñas. Este período cae en el cuarto trimestre del año, entre octubre y diciembre. Muchos minoristas experimentan ventas minoristas estacionales, viendo un gran salto en el gasto de los consumidores alrededor de la temporada de vacaciones.
Consideraciones especiales
Estacionalidad y trabajadores temporales
Los grandes minoristas, incluido el gigante de la venta electrónica Amazon, pueden contratar trabajadores temporales para responder a la mayor demanda de los consumidores asociada a la temporada de vacaciones. En 2018, la empresa dijo que contrataría a unos 100.000 empleados para ayudar a compensar el aumento de la actividad prevista en las tiendas.
Mientras tanto, el minorista Target dijo que contrataría a 120.000 personas para el mismo periodo de vacaciones. Al igual que la mayoría de los minoristas, estas decisiones se tomaron examinando los patrones de tráfico de las temporadas de vacaciones anteriores y utilizando esa información para predecir lo que se puede esperar en la próxima temporada. Una vez terminada la temporada, muchos empleados temporales dejan de ser necesarios en función de las expectativas de tráfico después de la temporada.
Ajustar los datos a la estacionalidad
Muchos datos se ven afectados por la época del año, y el ajuste de la estacionalidad permite establecer comparaciones relativas más precisas entre distintos periodos. El ajuste de los datos en función de la estacionalidad equilibra las oscilaciones periódicas de las estadísticas o los movimientos de la oferta y la demanda relacionados con los cambios de estación. Utilizando una herramienta conocida como Tasa Anual Ajustada Estacionalmente (SAAR), se pueden eliminar las variaciones estacionales de los datos.
Por ejemplo, las viviendas tienden a venderse más rápidamente y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de los inmuebles en verano con los precios medios del año anterior, puede tener la falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajusta los datos iniciales en función de la temporada, puede ver si los valores aumentan realmente o sólo aumentan momentáneamente por el clima cálido.