Definición de Business Intelligence – BI

Qué es la inteligencia empresarial (BI)?

La inteligencia empresarial (BI) se refiere a la infraestructura técnica y de procedimiento que recoge, almacena y analiza los datos producidos por las actividades de una empresa.

BI es un término amplio que abarca la minería de datos, el análisis de procesos, la evaluación comparativa del rendimiento y el análisis descriptivo. El BI analiza todos los datos generados por una empresa y presenta informes fáciles de digerir, medidas de rendimiento y tendencias que informan las decisiones de gestión.

Puntos clave

  • El BI representa la infraestructura técnica que recoge, almacena y analiza los datos de la empresa.
  • El BI analiza los datos y produce informes e información que ayudan a los directivos a tomar mejores decisiones.
  • Las empresas de software producen soluciones de BI para las empresas que desean hacer un mejor uso de sus datos.
  • Las herramientas y el software de BI se presentan en una amplia variedad de formas, como hojas de cálculo, software de informes/consultas, software de visualización de datos, herramientas de minería de datos y procesamiento analítico en línea (OLAP).
  • El autoservicio de BI es un enfoque de la analítica que permite a las personas sin formación técnica acceder a los datos y explorarlos.

Entender la inteligencia empresarial (BI)

La necesidad de BI se deriva del concepto de que los gerentes con información inexacta o incompleta tienden, en promedio, a tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información. Los creadores de modelos financieros reconocen esto como „basura que entra, basura que sale.”

El BI intenta resolver este problema mediante el análisis de los datos actuales que, idealmente, se presentan en un cuadro de mando de métricas rápidas diseñadas para apoyar mejores decisiones.

La mayoría de las empresas pueden beneficiarse de la incorporación de soluciones de BI; los directivos con información inexacta o incompleta tenderán, por término medio, a tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información.

Consideraciones especiales

Para ser útil, el BI debe tratar de aumentar la precisión, la puntualidad y la cantidad de datos.

Estos requisitos implican la búsqueda de más formas de capturar información que no se está registrando ya, la comprobación de la información en busca de errores, y la estructuración de la información de una manera que hace posible un amplio análisis.

En la práctica, sin embargo, las empresas tienen datos no estructurados o en formatos diversos que no facilitan la recopilación y el análisis. Así, las empresas de software ofrecen soluciones de inteligencia empresarial para optimizar la información obtenida de los datos. Se trata de aplicaciones de software de nivel empresarial diseñadas para unificar los datos y los análisis de una empresa.

Aunque las soluciones de software siguen evolucionando y son cada vez más sofisticadas, los científicos de datos todavía tienen que gestionar las compensaciones entre la velocidad y la profundidad de los informes.

Algunas de las ideas que surgen del big data hacen que las empresas se esfuercen por capturar todo, pero los analistas de datos suelen poder filtrar las fuentes para encontrar una selección de puntos de datos que puedan representar la salud de un proceso o área de negocio en su conjunto. Esto puede reducir la necesidad de capturar y reformatear todo para el análisis, ahorrando tiempo de análisis y aumentando la velocidad de los informes.

Tipos de herramientas y software de BI

Las herramientas y el software de BI se presentan en una gran variedad de formas. Echemos un rápido vistazo a algunos tipos comunes de soluciones de BI.

  • Hojas de cálculo: Hojas de cálculo como Microsoft Excel y Google Docs son algunas de las herramientas de BI más utilizadas.
  • Software de elaboración de informes: El software de generación de informes se utiliza para informar, organizar, filtrar y mostrar los datos.
  • Software de visualización de datos: El software de visualización de datos traduce los conjuntos de datos en representaciones gráficas fáciles de leer y visualmente atractivas para obtener rápidamente información.
  • Herramientas de minería de datos: Las herramientas de minería de datos „extraen” grandes cantidades de datos en busca de patrones utilizando elementos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la estadística.
  • Procesamiento analítico en línea (OLAP): Las herramientas OLAP permiten a los usuarios analizar conjuntos de datos desde una amplia variedad de ángulos basados en diferentes perspectivas empresariales.

Beneficios de la inteligencia empresarial

Hay muchas razones por las que las empresas adoptan el BI. Muchos lo utilizan para apoyar funciones tan diversas como la contratación, el cumplimiento, la producción y el marketing. El BI es un valor empresarial fundamental; es difícil encontrar un área de negocio que no se beneficie de una mejor información con la que trabajar.

Algunos de los muchos beneficios que las empresas pueden experimentar después de adoptar BI en sus modelos de negocio incluyen informes y análisis más rápidos y precisos, mejora de la calidad de los datos, mayor satisfacción de los empleados, reducción de costes y aumento de los ingresos, y la capacidad de tomar mejores decisiones de negocio.

El BI se creó para ayudar a las empresas a evitar el problema de la „basura que entra y la basura que sale”, resultante de un análisis de datos inexacto o insuficiente.

Si, por ejemplo, usted está a cargo de los programas de producción de varias fábricas de bebidas y las ventas muestran un fuerte crecimiento intermensual en una región concreta, puede aprobar turnos adicionales casi en tiempo real para garantizar que sus fábricas puedan satisfacer la demanda.

Del mismo modo, puede reducir rápidamente esa misma producción si un verano más frío de lo normal empieza a afectar a las ventas. Esta manipulación de la producción un ejemplo limitado de cómo el BI puede aumentar los beneficios y reducir los costes cuando se utiliza correctamente.

Ejemplos de BI

Lowe's Corp

Lowe's Corp, que opera la segunda cadena minorista de mejoras del hogar más grande del país, es uno de los primeros en adoptar las herramientas de BI. En concreto, se ha apoyado en las herramientas de BI para optimizar su cadena de suministro, analizar los productos para identificar posibles fraudes y resolver problemas con los cargos de entrega colectiva de sus tiendas.

Coca-Cola Bottling Company

Coca-Cola Bottling tenía un problema con sus procesos diarios de elaboración de informes manuales: restringían el acceso a los datos de ventas y operaciones en tiempo real.

Pero al sustituir el proceso manual por un sistema de BI automatizado, la empresa agilizó completamente el proceso y ahorró 260 horas al año (o más de seis semanas laborales de 40 horas). Ahora, el equipo de la empresa puede analizar rápidamente métricas como las operaciones de entrega, el presupuesto y la rentabilidad con sólo unos clics.

Preguntas frecuentes sobre BI

Qué es Power BI?

Power BI es un producto de análisis empresarial ofrecido por el gigante del software Microsoft. Según la empresa, permite tanto a los individuos como a las empresas conectarse, modelar y visualizar los datos mediante una plataforma escalable.

Qué es el BI de autoservicio?

El BI de autoservicio es un enfoque de la analítica que permite a las personas sin conocimientos técnicos acceder a los datos y explorarlos. En otras palabras, permite que las personas de toda la organización, no sólo las del departamento de TI, tengan el control de los datos.

Cuáles son las desventajas del BI de autoservicio?

Los inconvenientes del BI de autoservicio incluyen una falsa sensación de seguridad en los usuarios finales, altos costes de licencia, falta de granularidad de los datos y, a veces, demasiada accesibilidad.

¿Qué es el producto de BI de IBM??

Uno de los principales productos de BI de IBM es su herramienta Cognos Analytics, que la empresa promociona como una solución de BI integral impulsada por la IA.

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  1. Tableau. "Coca-Cola Bottling Company da poder a la empresa con los cuadros de mando móviles de Tableau para impulsar los resultados." Consultado el 23 de junio de 2021.

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