Definición de análisis descriptivo

Qué es el análisis descriptivo?

El análisis descriptivo es la interpretación de los datos históricos para comprender mejor los cambios que se han producido en una empresa. El análisis descriptivo describe el uso de una serie de datos históricos para establecer comparaciones. Las métricas financieras más comunes son producto de la analítica descriptiva, por ejemplo, los cambios de precios de un año a otro, el crecimiento de las ventas de un mes a otro, el número de usuarios o los ingresos totales por suscriptor. Todas estas medidas describen lo que ha ocurrido en una empresa durante un periodo determinado.

Puntos clave

  • La analítica descriptiva es el proceso de analizar los datos históricos para comprender mejor los cambios que se han producido en una empresa.
  • Utilizando una serie de datos históricos y de evaluación comparativa, los responsables de la toma de decisiones obtienen una visión holística del rendimiento y las tendencias en las que basar la estrategia empresarial.
  • El análisis descriptivo puede ayudar a identificar las áreas de fortaleza y debilidad de una organización.
  • Algunos ejemplos de métricas utilizadas en la analítica descriptiva son los cambios de precios interanuales, el crecimiento de las ventas mes a mes, el número de usuarios o los ingresos totales por suscriptor.
  • La analítica descriptiva se utiliza ahora junto con la analítica más reciente, como la predictiva y la prescriptiva.
  • En su forma más sencilla, el análisis descriptivo responde a la pregunta, "¿Qué ha pasado?"

Comprender el análisis descriptivo

El análisis descriptivo toma los datos en bruto y los analiza para sacar conclusiones útiles y comprensibles para los gestores, los inversores y otras partes interesadas. Un informe con ventas de un millón de dólares puede parecer impresionante, pero carece de contexto. Si esa cifra representa un descenso del 20% mes a mes, es preocupante. Si se trata de un aumento interanual del 40%, sugiere que algo va bien en la estrategia de ventas. Sin embargo, se requiere un contexto más amplio que incluya el crecimiento objetivo para obtener una visión informada del rendimiento de las ventas de la empresa.

La analítica descriptiva utiliza toda una serie de datos para ofrecer una imagen precisa de lo que ha sucedido en una empresa y cómo difiere de otros períodos comparables. Estas métricas de rendimiento pueden utilizarse para señalar áreas de fortaleza y debilidad para informar de las estrategias de gestión.

Los dos métodos principales de recogida de datos para el análisis descriptivo son la agregación de datos y la extracción de datos. Antes de dar sentido a los datos, hay que recopilarlos y convertirlos en información manejable. Esta información puede ser utilizada por la dirección para comprender la situación de la empresa.

El análisis descriptivo es un componente importante del análisis del rendimiento para que los directivos puedan tomar decisiones empresariales estratégicas con conocimiento de causa basadas en datos históricos.

La analítica descriptiva es una de las piezas más básicas de la inteligencia empresarial que utilizará una empresa. Aunque la analítica descriptiva puede ser específica del sector, como la variación estacional de los tiempos de finalización de los envíos, la analítica utiliza medidas ampliamente aceptadas y comunes en todo el sector financiero.

El rendimiento del capital invertido (ROIC) es un análisis descriptivo que se crea tomando tres datos -ingresos netos, dividendos y capital total- y convirtiéndolos en un porcentaje fácil de entender que puede utilizarse para comparar el rendimiento de una empresa con otras.

En general, cuanto más grande y compleja sea una empresa, más análisis descriptivos utilizará para medir su rendimiento.

Consideraciones especiales

El análisis descriptivo proporciona información importante en un formato fácil de entender. Siempre será necesario el análisis descriptivo. Sin embargo, cada vez se hacen más esfuerzos en los nuevos campos de la analítica, como la predictiva y la prescriptiva.

Estos tipos de análisis utilizan la analítica descriptiva e integran datos adicionales de diversas fuentes para modelar los resultados probables a corto plazo. Estos análisis prospectivos van más allá de proporcionar información para ayudar a la toma de decisiones. Estos tipos de análisis también pueden sugerir cursos de acción que pueden maximizar los resultados positivos y minimizar los negativos.

Dato rápido

El análisis descriptivo proporciona la "Lo que pasó?información sobre las operaciones de una empresa, la analítica diagnóstica completa proporciona la "Por qué ocurrió?La facturación descriptiva es una forma de facturar a los clientes por las transacciones con tarjeta de crédito, que proporciona detalles de cada transacción, y el análisis predictivo proporciona información sobre Lo que podría ocurrir en el futuro?"

Dicho esto, la sociedad aún no ha llegado al punto en el que ordenadores benévolos y clarividentes dirigirán todas las grandes empresas. La mayoría de las decisiones que se toman en las oficinas y salas de juntas de todo el mundo son tomadas por personas que utilizan los mismos tipos de análisis descriptivos que se utilizaban hace 10, 20 y 30 años, como por ejemplo si las ventas han subido o bajado en comparación con el mes anterior, si el producto está llegando al mercado a tiempo y si la empresa tiene un suministro suficiente basándose en las cifras del mes anterior?

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