Los analistas de datos cualificados son algunos de los profesionales más solicitados del mundo. Dado que la demanda es tan fuerte y la oferta de personas que realmente pueden hacer bien este trabajo es tan limitada, los analistas de datos tienen sueldos enormes y excelentes beneficios, incluso en el nivel de entrada.
Los puestos de trabajo de analista de datos pueden encontrarse en una gran variedad de empresas e industrias. Cualquier empresa que utilice datos necesita analistas de datos para analizarlos. Algunos de los principales puestos de trabajo en el análisis de datos implican el uso de datos para tomar decisiones de inversión, dirigirse a los clientes, evaluar los riesgos o decidir sobre las asignaciones de capital.
Puntos clave
- El papel del analista de datos ha adquirido una importancia creciente en la era de Internet, con oportunidades de empleo en sectores que van desde las finanzas hasta el marketing y las redes sociales.
- Además de saber manejarse con los ordenadores, los analistas de datos deben conocer bien los métodos y modelos estadísticos.
- Los big data y el aprendizaje automático son algunas de las aplicaciones más avanzadas del análisis de datos.
Qué hacen los analistas de datos?
Los analistas de datos toman montañas de datos y los examinan para detectar tendencias, hacer previsiones y extraer información para ayudar a sus empleadores a tomar decisiones empresariales mejor informadas. La trayectoria profesional de un analista de datos depende en gran medida de su empleador. Los analistas de datos trabajan en Wall Street en grandes bancos de inversión, fondos de cobertura y empresas de capital privado. También trabajan en el sector sanitario, el marketing y el comercio minorista. En general, los analistas de datos están en todas partes. También puede encontrarlos en grandes compañías de seguros, agencias de crédito, empresas tecnológicas y en casi cualquier industria que se le ocurra. Las grandes empresas tecnológicas, como Meta (antes Facebook) y Google, analizan big data de forma vertiginosa. Para ello, emplean a muchos de los mejores analistas de datos para una variedad de propósitos que incluyen la publicidad y el análisis interno junto con una gran cantidad de análisis de usuarios.
En las instituciones financieras, como los bancos de inversión, la vía de la gestión es la trayectoria profesional más común de los analistas desde el nivel de entrada. Si demuestras que estás entre los mejores de tu grupo de contratación, tus superiores te van a ver como alguien que puede guiar al siguiente grupo de contrataciones que llegue. Si demuestras tu valía en el ámbito de la gestión, podrás hacer carrera como jefe de departamento o vicepresidente.
Muchas empresas también etiquetan a los analistas de datos como científicos de la información. Esta clasificación suele implicar el trabajo con la base de datos propiedad de una empresa. Muchos científicos de la información trabajan con infraestructuras de bases de datos básicas, por lo que también adquieren conocimientos en otras áreas técnicas aplicables, como la construcción y el desarrollo de infraestructuras de datos. El sector gubernamental es uno de los que emplea y depende en gran medida de los científicos de la información para la recopilación, extracción y análisis de datos. Las compañías de seguros y de salud también tienen infraestructuras de datos profundas que requieren también científicos de la información.
Las empresas tecnológicas son únicas porque, a medida que la tecnología cambia rápidamente, la dinámica de la empresa suele cambiar también. Los departamentos se crean constantemente para afrontar nuevos retos y buscar nuevas oportunidades de mercado. Los analistas de datos tecnológicos que destacan en sus funciones actuales suelen ser los primeros elegidos para ser líderes cuando se crean nuevos departamentos. Ofrece la oportunidad de liderar a otros, y permite asumir la propiedad en un segmento de la empresa.
En general, los analistas de datos suelen tener un conjunto de habilidades dinámicas. Se les da bien trabajar con números y detalles. También son seguros y organizados en la gestión de múltiples tareas, programas de datos y flujos de datos. Por último, la mayoría de los analistas de datos suelen tener una gran capacidad de presentación, ya que suelen tener que exponer sus análisis de forma visual u oral con regularidad.
Visión general del sector de la analítica de datos
Los puestos de trabajo en el sector de la analítica de datos son abundantes, los salarios son altos y las trayectorias profesionales que se pueden seguir son abundantes. La analítica de datos ofrece una gran variedad de oportunidades en todos los sectores y niveles empresariales. Por ello, puede ser difícil precisar las expectativas salariales y de crecimiento. La Oficina de Estadísticas Laborales ofrece varias clasificaciones diferentes para los salarios y el crecimiento.
Analista financiero
La categoría de analista financiero suele ser la clasificación que más abarca a los analistas de datos. Este tipo de función puede incluir analistas de negocios, analistas de gestión y una amplia variedad de diferentes tipos de analistas de inversión. Los datos del BLS de 2020 muestran que el salario medio por hora de un analista financiero es de 40 dólares.22 con un salario medio anual de 83.660 dólares. Los salarios por hora pueden oscilar entre 23 y 76 dólares. Los analistas financieros de Nueva York son los que más ganan, con un salario medio por hora de 63 dólares. El BLS espera que esta clase de trabajadores crezca a un ritmo superior a la media del 6% hasta 2030.
Investigación de mercado
Una segunda clasificación de la Oficina de Trabajo a la que a menudo se recurre para conocer las expectativas salariales de los analistas de datos es la categoría de analista de investigación de mercado. A partir de 2020, esta categoría muestra el salario medio por hora en 31 dólares.64 con una expectativa salarial anual de 65.810 dólares. Los salarios por hora de los investigadores de mercado pueden oscilar entre 17 y 44 dólares. El BLS también espera un alto crecimiento de esta categoría con una tasa de crecimiento del 22% hasta 2030.
Big Data y aprendizaje automático
A medida que el mundo de los negocios evoluciona, los usos de los datos también evolucionan con él, y la demanda de tecnología de big data, análisis de big data y aprendizaje automático son algunas de las áreas de mayor crecimiento. Estos tipos de tecnología de big data se están integrando en mayor medida en los programas de análisis de datos de las principales universidades de Estados Unidos y de todo el mundo, de las que hay muchas.
La mayoría de las universidades de Estados Unidos ofrecen análisis de datos o ciencia de los datos como especialidad o como asignatura secundaria. Más allá de la licenciatura, también hay un gran número de programas de máster en ciencia de datos. Si está interesado en desarrollar sus habilidades en un plazo más flexible o más corto, también hay múltiples programas de certificación y cursos disponibles en una variedad de instituciones educativas.
Cualificaciones del analista de datos
Graduarse en un programa de análisis de datos, sobre todo si se tiene una buena media de notas y una alta clasificación en la clase, debería conducir a un puesto de entrada en el análisis de datos sin muchos problemas. Incluso un título menos centrado en matemáticas, estadística o economía de una universidad de renombre es suficiente para poner el pie en la puerta. Aunque el trabajo es de nivel inicial, el salario es superior al de los profesionales experimentados en la mayoría de los campos.
Como ya se ha dicho, algunos de los mejores puestos de trabajo en análisis de datos pueden alcanzar los 100.000 dólares anuales durante el primer año de carrera. Los profesionales con experiencia pueden ganar el doble o más de lo que gana un analista de datos principiante. La experiencia puede provenir del trabajo como analista de nivel básico o de un campo relacionado, como el análisis de inversiones. Sin embargo, la formación suele ser lo más importante en el currículum cuando se solicita un puesto de analista de datos. Pocas personas consiguen ser contratadas sin un buen rendimiento académico en campos de estudio relacionados con las matemáticas.
Carreras de analista de datos
A continuación se ofrece una lista de algunas de las muchas funciones diferentes que puede encontrar al buscar o considerar el análisis de datos.
- Analista de negocios: analiza datos específicos de la empresa.
- Informes de gestión: informa de los análisis de datos a la dirección sobre las funciones empresariales.
- Analista de estrategia corporativa: este tipo de función se centrará en el análisis de datos de toda la empresa y en el asesoramiento a la dirección sobre la dirección estratégica. Esta función también puede centrarse en las fusiones y adquisiciones.
- Analista de compensación y beneficios: suele formar parte de un departamento de recursos humanos que analiza los datos de compensación y beneficios de los empleados.
- Analista de presupuestos: se centra en el análisis y la elaboración de informes de un presupuesto específico.
- Analista de suscripción de seguros: analiza datos individuales, de empresas y del sector para tomar decisiones sobre planes de seguros.
- Actuario: analiza las tasas de mortalidad, accidentes, enfermedades, discapacidades y jubilaciones para crear tablas de probabilidad, previsión de riesgos y planificación de la responsabilidad civil para las compañías de seguros.
- Analítica de ventas: se centra en datos de ventas que ayudan a apoyar, mejorar u optimizar el proceso de ventas.
- Analítica web: analiza un cuadro de mando de analítica en torno a una página específica, un foco temático o un sitio web de forma exhaustiva.
- Analista de fraude: supervisa y analiza los datos de fraude.
- Analista de crédito: el mercado crediticio ofrece una amplia necesidad de análisis y ciencia de la información en las áreas de informes de crédito, control de crédito, riesgo de préstamo, aprobación de préstamos y análisis de préstamos.
- Analista de productos empresariales: se centra en el análisis de los atributos y características de un producto, así como en la responsabilidad de asesorar a la dirección sobre el precio óptimo de un producto en función de los factores del mercado.
- Analista de datos de redes sociales: las redes sociales y las empresas tecnológicas en crecimiento dependen de los datos para construir, supervisar y avanzar en la tecnología y las ofertas en las que se basan las plataformas de redes sociales.
- Analista de aprendizaje automático: el aprendizaje automático es una tecnología en desarrollo que consiste en programar y alimentar máquinas para que tomen decisiones cognitivas. Los analistas de aprendizaje automático pueden trabajar en diversos aspectos, como la preparación de datos, la alimentación de datos, el análisis de los resultados, etc.
Fuentes del artículo
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